Servicios de pruebas de agentes de IA para sistemas inteligentes

Servicios de pruebas para agentes de IA,
chatbots y sistemas multiagente

Probamos los agentes de IA para garantizar que funcionan de forma fiable, segura y acorde con los resultados esperados. Desde la IA conversacional hasta los flujos de trabajo agenticos, ofrecemos una calidad en la que puede confiar.

Contrátenos

Pruebas avanzadas de agentes de IA para el control de calidad de última generación

A medida que los agentes de IA se vuelven más autónomos, su prueba requiere nuevos métodos que van más allá del control de calidad tradicional. Ya sea que esté desarrollando chatbots basados en LLM, sistemas multiagente o herramientas de automatización impulsadas por IA, la validación es crucial.

QAwerk aporta las mejores prácticas de pruebas de agentes de IA a cada proyecto: validamos el razonamiento, evaluamos las interacciones de los sistemas multiagente, simulamos casos extremos del mundo real y mitigamos las desviaciones de comportamiento.
Your Result Our Solution Your Bottleneck Manual coding processes High maintenance costs Developer attrition CI/CD errors & rollback loops Poor code health & tech debt AI chatbot testing with structured data simulation AI agent security testing using threat modeling AI agent validation under real-world and adversarial inputs Multi-agent system testing for coordination, performance, and failover Custom AI agent testing methods aligned with your stack Stronger enhanced and fewer post-deployment issues, you time and money. user trust, security, saving Common AI Testing Bottlenecks and How We Solve Them

Nuestros servicios de pruebas de agentes de IA

Pruebas de rendimiento de agentes de IA

Evalúe la velocidad, precisión y escalabilidad de sus agentes de IA bajo cargas de trabajo reales. Simulamos diversos escenarios de usuario para identificar cuellos de botella, optimizar los tiempos de respuesta y garantizar un rendimiento constante incluso cuando la demanda aumenta.

Pruebas de seguridad de agentes de IA

Identifique vulnerabilidades y proteja sus agentes de IA contra amenazas como la inyección de comandos, las fugas de datos y el acceso no autorizado. Nuestras auditorías de seguridad incluyen pruebas de penetración y modelado de amenazas para proteger la información confidencial y mantener la confianza de los usuarios.

Pruebas de sesgo y equidad

Evalúe sus agentes de IA en busca de posibles sesgos en la toma de decisiones y los resultados. Utilizamos diversos conjuntos de datos y métricas de equidad para detectar y mitigar la discriminación involuntaria, garantizando que sus soluciones de IA sean éticas e inclusivas.

Pruebas de solidez

Examine cómo se comportan los agentes bajo estrés, incluyendo entradas ambiguas, casos extremos, indicaciones malformadas o ejemplos adversos. La evaluación de la trayectoria, que rastrea la secuencia de decisiones que toma un agente, es crucial para garantizar que cada paso se alinee con el comportamiento esperado.

Pruebas de integración y flujo de trabajo

Realice un seguimiento de la secuencia de decisiones que toma un agente, identifique los puntos de error y asigne las relaciones de entrada-salida a la lógica subyacente, especialmente cuando los agentes interactúan con herramientas externas o API.

Pruebas de cumplimiento

Verifique que sus agentes de IA cumplan con las normativas del sector y las políticas de la organización, como el RGPD, la HIPAA o la SOC 2. Nuestras comprobaciones de cumplimiento abarcan el tratamiento de datos, la transparencia y la auditabilidad, lo que le permite mitigar los riesgos legales y fomentar la confianza de las partes interesadas.

Mejores prácticas en las pruebas de agentes de IA

Pruebas en escenarios realistas

Evalúe los agentes con entradas diversas y reales, incluidas indicaciones ambiguas, adversas y casos extremos, para garantizar un rendimiento sólido y un comportamiento fiable en la producción.

Automatice las pruebas de regresión

Ejecute continuamente pruebas automatizadas para detectar regresiones a medida que evolucionan los modelos o el código. Esto garantiza que las actualizaciones no introduzcan nuevos errores ni degraden el rendimiento.

Supervise las alucinaciones y las desviaciones

Realice un seguimiento de las tasas de alucinaciones y supervise las desviaciones del modelo a lo largo del tiempo. Vuelva a entrenar y validar periódicamente a los agentes para mantener la precisión y la alineación con los objetivos empresariales.

Validar la seguridad y la privacidad

Realice auditorías de seguridad, pruebas de penetración y comprobaciones de privacidad de datos periódicamente para proteger la información confidencial y evitar el acceso no autorizado o el uso indebido.

Evaluar la equidad y los sesgos

Utilice conjuntos de datos diversos y métricas de equidad para identificar y mitigar los sesgos. Revise periódicamente los resultados para garantizar que el comportamiento de la IA sea ético e inclusivo.

Integrar comentarios humanos en el proceso

Incorpore los comentarios de expertos y usuarios en su flujo de trabajo de pruebas. La revisión humana ayuda a detectar errores sutiles y mejora la fiabilidad del agente.

Documentar y comunicar los resultados

Mantenga una documentación clara de los casos de prueba, los resultados y las medidas correctivas para garantizar un seguimiento y una comunicación precisos. La transparencia en la comunicación favorece el cumplimiento normativo y la mejora continua.

Casos seleccionados

ICONOMI

ICONOMI

Reino Unido
Optimizamos el flujo de incorporación web y móvil para una plataforma de gestión de criptoactivos, reduciendo la pérdida de usuarios en un 15%
Penpot

Penpot

España
Ayudó a esta plataforma de código abierto y creación de prototipos a pasar con éxito de la fase beta al lanzamiento oficial, llegando ahora a más de 250.000 usuarios
DrAnsay

DrAnsay

Germany
Configurar flujos de trabajo manuales y de automatización de pruebas para la plataforma de recetas en línea, lo que ha dado lugar a un aumento del 15% en los pedidos.
Keystone

Keystone

Noruega
Ayudó al portal de estudios nº 1 de Noruega a mejorar 8 sitios web con mucho contenido utilizados por 110 millones de estudiantes al año

¿Quieres probar tu agente de IA antes de ponerlo en marcha?

Ponte en contacto con nosotros

¿Por qué elegirnos?

Ingenieros de control de calidad nativos en IA

Nuestros evaluadores comprenden cómo funcionan los agentes generativos. Diseñamos pruebas para modelos de lenguaje grande (LLM), sistemas de recuperación y agentes autónomos.

Flujos de trabajo de pruebas personalizables

Adaptamos los enfoques de validación a su pila de IA: OpenAI, Claude, Vertex AI o modelos base personalizados.

Pruebas con la seguridad como prioridad

Desde inyecciones rápidas hasta fugas de datos, probamos los agentes de IA con un pensamiento adversario integrado.

Cobertura multiplataforma

Tanto si su agente se ejecuta en aplicaciones móviles, plataformas SaaS o herramientas internas, simulamos el uso real a gran escala.

Infraestructura de pruebas escalable

Generamos datos sintéticos y automatizamos las pruebas en todas las actualizaciones de agentes, casos de uso y regiones.

Experiencia probada en control de calidad

Con años de experiencia en control de calidad de software, aportamos disciplina de pruebas a los flujos de trabajo modernos de IA, tendiendo un puente entre la innovación y la fiabilidad.

Otros servicios que ofrecemos

Servicios de pruebas de IA

Probamos los sistemas de IA de extremo a extremo, validando los resultados de los modelos, la coordinación de los agentes y la lógica de integración. Nuestros servicios de pruebas de IA reducen las alucinaciones y preparan sus productos de IA para su uso empresarial.

Servicios de pruebas de aplicaciones móviles

Nuestros ingenieros de control de calidad móvil realizan pruebas manuales y automatizadas en dispositivos, sistemas operativos y redes reales para garantizar un rendimiento impecable de los agentes de IA en cualquier entorno de aplicaciones móviles.

Servicios de pruebas de accesibilidad

Nos aseguramos de que sus chatbots e interfaces basados en IA cumplan con los estándares WCAG. Probamos la compatibilidad con lectores de pantalla, el control de enfoque y la compatibilidad con entradas alternativas.

Servicios de pruebas de penetración

Simulamos ataques del mundo real para encontrar brechas de seguridad en los sistemas de IA, incluyendo la inversión de modelos, la fuga de datos y los riesgos de inyección en las API y las interfaces de los agentes.

Servicio de pruebas de software nocturnas

Nuestro equipo de control de calidad, distribuido por todo el mundo, prueba sus sistemas de IA durante la noche, para que al despertarse encuentre informes detallados de errores, registros y problemas resueltos que mantienen alta la velocidad de desarrollo.

Pruebas y evaluación de RAG

Asegúrate de que tu IA ofrezca respuestas precisas y bien fundamentadas. Las pruebas de RAG evalúan tu proceso, desde la recuperación de datos hasta la generación de respuestas, evitando «alucinaciones» y garantizando que los resultados se basen estrictamente en datos de fuentes verificadas.

Pruebas de configuración de OpenClaw

Realizamos pruebas funcionales y de regresión en todo su ecosistema OpenClaw para proteger su implementación contra actualizaciones que puedan causar problemas. Validamos los canales de mensajería, las pasarelas y los permisos de la consola para que su agente se mantenga completamente estable.

Pruebas de flujo de trabajo n8n

Probamos, optimizamos y preparamos para el futuro sus flujos de trabajo n8n, validando cada nodo, webhook e integración de API. Nuestros servicios de pruebas evitan fallos silenciosos, garantizando que sus pipelines de automatización críticos nunca interrumpan sus ingresos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se prueba un agente de IA?

Combine pruebas unitarias para la lógica central, simulación de escenarios para el comportamiento y herramientas específicas de LLM para validar la base y las alucinaciones.

¿Cuáles son las mejores prácticas para probar un agente de IA?

Utilice indicaciones estructuradas, pruebas de regresión en la salida, simule casos extremos y supervise la deriva conceptual o las alucinaciones.

¿En qué se diferencia la prueba de agentes de IA del control de calidad tradicional?

La prueba de agentes de IA se centra en el comportamiento no determinista, lo que requiere simulación, supervisión y flujos de trabajo con intervención humana en lugar de resultados fijos de aprobado/suspenso.

¿Qué tipos de agentes de IA se pueden probar?

Probamos chatbots, agentes de recuperación aumentada, asistentes de programación, procesadores de datos y sistemas multiagente para la automatización empresarial.

¿Cuánto tiempo dura la prueba de agentes de IA?

Dependiendo del alcance y la madurez de las herramientas, la mayoría de los ciclos de prueba duran entre 1 y 3 semanas. La automatización continua de las pruebas garantiza la calidad a largo plazo.

¿Cuáles son los problemas más comunes que se encuentran durante las pruebas de agentes de IA?

Los errores más frecuentes son el sesgo, las alucinaciones, los secuestros de comandos, las respuestas irrelevantes, los problemas de latencia y la pérdida de contexto.

QAwerk entregó un trabajo estupendo. Estoy contento. Hicieron las pruebas de regresión realmente bien. Ayudaron a mejorar nuestro producto, descubriendo problemas durante todo el proceso de desarrollo.
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No era como si tuviéramos el equipo de pruebas de QAwerk y el de Magic Mountain. Era un solo equipo trabajando juntos. La comunicación fue increíble desde las primeras fases.
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Recomendaría QAwerk por muchas razones, pero creo que destacan dos: la rápida y fluida experiencia de incorporación, que es absolutamente clave para un equipo que subcontrata algo tan crítico como el control de calidad. Pero también el uso inteligente de los diferentes canales de comunicación - se utilizaron de manera efectiva, con respeto, con una mentalidad realmente reflexiva.
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