DrAnsay

Desafío

DrAnsay recurrió a QAwerk para mejorar la estabilidad y calidad de su plataforma de prescripción online. Al no contar con un equipo interno de control de calidad, se enfrentaban a errores recurrentes que afectaban al flujo de pedidos de recetas de cannabis, lo que repercutía directamente en los pedidos de los pacientes y en las asociaciones de farmacias. Los problemas que se deslizaban a la producción creaban problemas de usabilidad, problemas de retención de datos e interrumpían el proceso de prescripción para miles de pacientes.

Para garantizar la fiabilidad y escalabilidad de la plataforma, DrAnsay necesitaba:

• Proceso de control de calidad totalmente estructurado: El equipo carecía de flujos de trabajo de pruebas formalizados, lo que dificultaba el seguimiento y la prevención de problemas recurrentes.
• Pruebas exhaustivas del flujo de pedidos de recetas de cannabis: los errores en esta funcionalidad básica estaban provocando transacciones fallidas y usuarios frustrados.
• Ejecución automatizada de pruebas: Con las continuas actualizaciones, las pruebas manuales por sí solas eran ineficaces y aumentaban el riesgo de regresiones no detectadas.
• Validación de requisitos en fases tempranas: Las funciones se lanzaban sin una comprobación exhaustiva de los requisitos, lo que provocaba lagunas de usabilidad y comportamientos inesperados.

Con una base de 700.000 pacientes y en aumento, DrAnsay necesitaba un enfoque proactivo de la garantía de calidad, que asegurara que las nuevas funciones y mejoras no se hicieran a costa de la fiabilidad.

Solución

Sabemos de primera mano que contar con una plataforma estable y fácil de usar requiere un proceso de control de calidad estructurado y escalable, así que hicimos precisamente eso. Nuestro enfoque combinaba pruebas manuales y automatizadas para mejorar la calidad general del producto y evitar que los costosos problemas llegaran a la producción.

Al principio de nuestra colaboración, realizamos un análisis exploratorio de las plataformas web y móvil para detectar los problemas recurrentes y establecer un plan de pruebas exhaustivo. Esto nos permitió priorizar los errores de mayor impacto y definir los flujos de trabajo de pruebas esenciales.

Para abordar los retos de DrAnsay, aplicamos varias estrategias de pruebas clave:

• Pruebas funcionales y de regresión: Examinamos meticulosamente el flujo de pedidos de recetas de cannabis tanto en la web como en el móvil, asegurándonos de que los usuarios pudieran completar sus pedidos sin encontrar problemas críticos. Nuestro equipo probó continuamente nuevas funciones, como las recetas de 0€, la funcionalidad del cuadro de información y las mejoras en el flujo de registro, para garantizar un despliegue sin problemas.
• Implementación de pruebas automatizadas: Para agilizar el control de calidad, desarrollamos más de 40 casos de pruebas automatizadas con Playwright y TypeScript, centrándonos en los recorridos de usuario más importantes. Configuramos pruebas diarias con notificaciones automatizadas de Slack, lo que permitió al equipo de DrAnsay detectar y abordar los problemas con antelación.
• Gestión de pruebas y documentación: Establecimos un marco de control de calidad estructurado utilizando Qase.io, organizando casos de prueba, planes de pruebas de regresión y seguimiento de errores para resolver problemas de forma transparente y eficiente. Nuestros flujos de trabajo de automatización también se documentaron por completo, lo que permitió la escalabilidad futura.
• Validación del lado del cliente: Dado que el proyecto se centraba en el front-end de DrAnsay, nos concentramos en verificar los flujos de la interfaz de usuario en lugar de realizar pruebas directas de la API. Nuestras comprobaciones automatizadas confirmaron que los mensajes de correo electrónico, las secuencias de pedidos de recetas y las integraciones de farmacias asociadas funcionaban como se esperaba desde la perspectiva del usuario, sin profundizar en la lógica subyacente de la API.
• Pruebas de requisitos iniciales: Al revisar la documentación de las funciones y los diseños de la interfaz de usuario y la interfaz de usuario antes del desarrollo, identificamos las posibles lagunas en una fase temprana, lo que evitó la repetición del trabajo y mejoró la coherencia general del producto.

Mediante una combinación de pruebas proactivas y automatización estructurada, transformamos el proceso de control de calidad de DrAnsay en un sistema fiable, escalable y eficiente. Esto redujo los errores de producción y mejoró el rendimiento de la plataforma.