Pruebas basadas en IA | Automatización avanzada del control de calidad

Servicios de pruebas de software basados en IA diseñados para ofrecer velocidad, precisión y cobertura

Mejore sus procesos de control de calidad con soluciones basadas en IA. Aumente la precisión, acelere el tiempo de comercialización
y maximice la calidad del software con nuestros servicios de pruebas basados en IA.

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Por qué son importantes las pruebas basadas en IA

Las pruebas basadas en IA aprovechan la inteligencia artificial para mejorar los procesos de prueba de software, automatizar tareas complejas, mejorar la precisión de las pruebas y reducir los costes. Integre la IA en sus flujos de trabajo de control de calidad con nuestros servicios de pruebas de software basados en IA de última generación.

Ventajas principales de las pruebas basadas en IA:

Mayor precisión: minimiza los errores humanos y garantiza resultados precisos y fiables.
Rápida comercialización: acelera significativamente los ciclos de pruebas.
Reducción de costes: automatiza las tareas repetitivas, lo que reduce el uso de recursos y los costes.
Mejor cobertura: consigue una cobertura de pruebas exhaustiva de forma eficiente.
Pruebas de regresión mejoradas: identifica rápidamente los cambios y optimiza las pruebas de regresión.

Burning Issues You Can Resolve
with Expert Software Auditing

AI Adoption Soars

55% of organizations now use AI tools for software testing; mature DevOps teams reach 70% adoption.

Self-Healing Automation

AI updates test scripts automatically when applications change—no manual fixes needed

Edge Case Coverage

AI generates test cases for hidden and complex scenarios that manual testing misses

Release Speed

Teams using AI deploy code 50%+ faster than last year

ROI Impact

43% of QA teams see significant productivity gains and coverage improvements with AI

Predictive Bug Detection

Machine learning pinpoints high-risk areas and predicts defects before release

Nuestros servicios de pruebas de software basados en inteligencia artificial

Pruebas de automatización basadas en IA

Aproveche nuestra experiencia en pruebas de automatización basadas en IA para automatizar tareas repetitivas, incluyendo pruebas de regresión, rendimiento y funcionales. Aumente la productividad y libere a su equipo de control de calidad para que se centre en pruebas estratégicas.

Generación de pruebas

Genere automáticamente casos de prueba completos basados en datos de entrada, historias de usuario o código existente con nuestros métodos inteligentes de pruebas de software basados en IA, lo que garantiza la máxima cobertura y minimiza el esfuerzo manual.

Predicción de defectos basada en IA

Prediga posibles defectos de software antes de la implementación mediante el análisis de datos históricos con algoritmos de aprendizaje automático. Nuestras soluciones identifican de forma proactiva los puntos débiles, mejorando la calidad general del software.

Pruebas visuales con IA

Utilice herramientas de reconocimiento de imágenes basadas en IA para detectar anomalías visuales, errores de diseño e inconsistencias en la interfaz de usuario. Ofrecemos soluciones robustas de pruebas web basadas en IA para mantener la perfección visual en todos los dispositivos.

Pruebas de rendimiento basadas en IA

Implemente pruebas de rendimiento impulsadas por IA para simular escenarios de uso reales y medir con precisión el rendimiento del software. Optimice sus aplicaciones de forma proactiva, garantizando la estabilidad y la capacidad de respuesta.

Pruebas de seguridad basadas en IA

Proteja sus aplicaciones contra vulnerabilidades mediante pruebas de seguridad impulsadas por IA. Utilizamos algoritmos avanzados para identificar posibles amenazas de seguridad, lo que garantiza una protección sólida para sus soluciones de software.

Casos seleccionados

Explore las historias de éxito de nuestros clientes, que destacan cómo hemos combinado las pruebas web tradicionales y basadas en IA para lograr una mejor cobertura de las pruebas.

ICONOMI

Reino Unido

Ayudamos a ICONOMI a mejorar su flujo de onboarding web y móvil, lo que redujo la deserción de usuarios en un 15%.

Penpot

España

Ayudó a esta plataforma de código abierto y creación de prototipos a pasar con éxito de la fase beta al lanzamiento oficial, llegando ahora a más de 250.000 usuarios

Escuela Coaching

España

Ayudamos a Escuela Coaching a probar a fondo su plataforma de coaching online y a prepararse para un lanzamiento mundial en 30 días

DrAnsay

Germany

Establecimos flujos de trabajo manuales y de automatización de pruebas para la plataforma de prescripción en línea, lo que se tradujo en un aumento del 15 % en los pedidos.

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¿Por qué utilizar la IA para las pruebas de control de calidad?

El uso de la inteligencia artificial en las pruebas de software ofrece numerosas ventajas, entre las que se incluyen una ejecución más rápida, una mayor eficiencia y una mayor precisión. A continuación se indican varias formas de integrar la inteligencia artificial en el proceso de pruebas de software:

Pruebas de autorreparación: la automatización de la autorreparación impulsada por IA mejora la estabilidad de las pruebas al adaptarse automáticamente a los cambios en el código. Esto garantiza que las pruebas sigan siendo precisas, actualizadas y resistentes, lo que en última instancia ahorra tiempo, esfuerzo y recursos.
Generación de datos de prueba: la automatización de la generación de datos de prueba reduce significativamente el tiempo, el esfuerzo y los recursos, al tiempo que permite una cobertura de prueba completa.
Generación de informes de prueba: las herramientas de automatización de pruebas proporcionan informes detallados y personalizables después de cada ejecución. Estos informes ofrecen información valiosa para los desarrolladores y los equipos de control de calidad, lo que facilita la identificación eficiente de las áreas que deben mejorarse.
Pruebas aceleradas: la automatización de pruebas impulsada por IA acelera el proceso de pruebas al automatizar scripts repetitivos y que requieren mucho tiempo. Esto permite a los evaluadores manuales concentrarse en áreas que requieren juicio humano, como las pruebas exploratorias.
Pruebas con poco o sin código: Las herramientas de pruebas con poco o sin código simplifican la creación y el mantenimiento de casos de prueba. También pueden acelerar la automatización de pruebas hasta 10 veces, lo que podría reducir el esfuerzo total de las pruebas en un 70 %.
Automatización de regresión: la automatización de las pruebas de regresión beneficia significativamente a los evaluadores al reducir el tiempo dedicado a volver a probar las aplicaciones después de cambios en el código, actualizaciones o correcciones de errores.

¿Por qué nosotros?

Impacto a nivel empresarial

Con la confianza de los principales proveedores de software, hemos triplicado la velocidad del control de calidad en todos los equipos empresariales.

Ahorro de costes conseguido

Nuestros clientes reducen los costes de las pruebas de regresión hasta en un 60 % gracias a la automatización basada en IA.

Aceleración del tiempo de comercialización

Ayudamos a las empresas a reducir los ciclos de pruebas, lo que permite lanzamientos más rápidos y seguros.

Experiencia en control de calidad de IA

Más de 150 productos basados en IA probados en los sectores financiero, del comercio electrónico y del SaaS.

Integración perfecta

Rápida adopción en los SDLC existentes con una interrupción mínima y un ROI máximo.

Estrategia proactiva de control de calidad

No solo realizamos pruebas, sino que también optimizamos, ayudando a nuestros socios a mejorar la calidad a medida que crecen.

Gracias a QAwerk, el cliente puede cubrir eficazmente todas las pruebas de regresión de la aplicación, una tarea que requiere mucho tiempo. El equipo gestiona bien el proyecto utilizando Jira y Confluence y realiza sincronizaciones periódicas. Además, hacen valiosas sugerencias para mejorar las pruebas del producto.

Mona Kriebel, Analista de pruebas en VirtaMed

Creo que nuestro control de calidad era muy malo, pero definitivamente lo hemos mejorado con QAwerk, y esperamos mejorar con ustedes.

Sinéad Ryan, Directora de Servicios Globales de Evolv Technologies

Hay un compromiso real para realizar la tarea en el plazo previsto. La calidad del trabajo es muy alta. Sin duda, recomendaría trabajar con el equipo de QAwerk.

Robert Severn, vicepresidente de ingeniería de Evolv Technologies

Otros servicios que ofrecemos

Pruebas de API

Garantice integraciones perfectas con una validación precisa de las API RESTful y SOAP en diversos entornos.

Servicios de pruebas de API

Pruebas de accesibilidad

Garantice el cumplimiento de las normas WCAG identificando las barreras de usabilidad para las personas con discapacidad.

Servicios de pruebas de accesibilidad

Pruebas de localización

Verifique la precisión específica de cada región en cuanto a idiomas, divisas y formatos para respaldar los lanzamientos globales.

Servicios de pruebas de localización

Pruebas de blockchain

Detecta fallos de seguridad y valida contratos inteligentes para garantizar aplicaciones descentralizadas fiables.

Servicios de pruebas de blockchain

Herramientas que utilizamos

AccessiBe

Applitools

Axe DevTools

Testim

Qase

Sauce Labs

Spling

AI Test Case Generator

Momentic.ai

Postbot

TestCraft

Functionize

Testers.ai

TestGrid

Preguntas frecuentes

¿Qué son las pruebas basadas en IA?

Las pruebas basadas en IA integran algoritmos de inteligencia artificial en los procesos de pruebas de software, automatizando tareas complejas y mejorando significativamente la precisión, la eficiencia y la calidad general.

¿Las pruebas basadas en IA sustituyen a las pruebas manuales?

No, la IA complementa las pruebas manuales automatizando tareas repetitivas, lo que permite a los evaluadores humanos centrarse en aspectos exploratorios, de usabilidad e intuitivos que requieren el juicio humano.

¿Qué escenarios son los más adecuados para las pruebas manuales frente a las basadas en IA?

Las pruebas manuales destacan en las pruebas de usabilidad y exploratorias, mientras que las pruebas basadas en IA son ideales para tareas repetitivas como las pruebas de regresión, las pruebas de carga y las pruebas de seguridad.

¿Cuáles son los pasos clave para adoptar las pruebas basadas en IA?

Los pasos clave incluyen identificar los procesos adecuados para la automatización, seleccionar las herramientas de IA adecuadas, integrarlas en los flujos de trabajo existentes y formar eficazmente a su equipo de control de calidad.

¿La IA en la automatización de pruebas superará a los humanos?

La IA aumentará (en lugar de sustituir) a los probadores humanos al automatizar las tareas rutinarias, lo que permitirá a los probadores concentrarse en áreas que requieren la perspicacia y la toma de decisiones humanas.

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