Alta calidad. Estas son las palabras definitivas del “santo grial” en cualquier nicho de negocio, ciclo de vida de un proyecto, implementación de un servicio, etc. Es fácil ahorrar en una o dos cosas “pequeñas”; sin embargo, los resultados a largo plazo de esa “rentabilidad” son realmente desagradables en 9 de cada 10 casos. Esto es especialmente relevante en la actual situación de cuarentena mundial.
El virus provocó una crisis total que afectó a la mayoría de las direcciones comerciales existentes e hizo que los agentes del mercado de las TI se centraran en la importancia de las pruebas de software, el control de calidad, la asistencia y el mantenimiento. Después de todo, el tráfico de usuarios habituales se ha multiplicado por diez y esta intensidad interactiva no disminuirá durante algún tiempo.
¿Por qué es especialmente importante realizar pruebas de software exhaustivas en este momento?
El brote mundial de COVID-19 genera un enorme tráfico de usuarios en línea. No hay más remedio que conectarse a Internet cuando la necesidad de quedarse en casa es, prácticamente, la que marca el destino. Por eso es aún más importante siempre mantener los recursos de software bajo control y funcionando sin problemas.
Por un lado, todos los proveedores de software que requieren de la web para su funcionamiento deben estar preparados para manejar la creciente carga de estrés. Además, las personas que ahora mismo están aburridísimas en casa tienen todo el tiempo del mundo para hojear multitud de ofertas, en busca de algo realmente destacado, fiable y satisfactorio.
En un sentido más amplio, al igual que todos los ámbitos empresariales del mundo, la producción de software informático se ve significativamente ralentizada por la situación de cuarentena. Esto significa que para los usuarios actuales se trata de calidad más que de cantidad. La gente simplemente no tolera el tiempo de inactividad, la falta de funcionalidad o los errores, y prefiere probar alternativas más eficaces inmediatamente.
Riesgos relevantes de las pruebas deficientes
Cuando se trata de negocios y productos comerciales, hay mucho en juego y no todo depende del tamaño de las inversiones. Más bien, el enfoque integral (ciclos de control de calidad y pruebas basados en una amplia gama de herramientas y métodos actualizados) está por encima de los precios y el prestigio de una agencia de control de calidad/pruebas “venida a más”.
¿Por qué es importante aplicar la garantía de calidad con toda la dedicación? En particular, cada día son más importantes los riesgos que se detallan a continuación derivados del hecho de probar a medias el software ya hecho en la situación actual:
- Perder clientes/usuarios: los usuarios de software tienen sus exigencias y expectativas. Estos son los pilares del éxito de su negocio. Si debilita su expectativa con defectos de diseño o de rendimiento, obtendrá un montón de clientes descontentos que dejarán comentarios críticos en línea;
- Perder dinero: es fácil corregir los errores y optimizar las “asperezas” del software en la fase de prelanzamiento. Sin embargo, una vez que la solución ya hecha está a disposición del público, las cosas se complican mucho más. Por lo tanto, el control de calidad posterior a la publicación y la corrección de errores suponen una pérdida de beneficios, una disminución de la productividad y una gran pérdida de tiempo debido al tiempo de inactividad del software. Por ejemplo, en 2013, Target perdió más de 300 millones de dólares por la brecha de seguridad durante el Black Friday. Si se hubieran reforzado las medidas de seguridad de antemano, se habría evitado fácilmente una pérdida tan grande de reputación y financiera.
- Volviendo a la importancia de las pruebas integrales, se trata también de la perdida de la capacidad de compensar los gastos iniciales, si se centra únicamente en las inversiones (cuanto más “valioso” y más caro sea el ciclo de control de calidad/pruebas, mejor), al final puede tener una gran cantidad de fallos y errores sin que le quede dinero para solucionarlos a tiempo;
- Pérdida de reputación, incluso por una sola experiencia desagradable con el software proporcionado por su marca puede arruinar la reputación de su empresa a largo plazo. Así, el buen nombre de Google perdió posiciones para muchos usuarios cuando el termostato Nest tuvo un fallo técnico en 2016 y dejó a TODOS los clientes congelados durante unos días.
- Perdida del potencial futuro ya que con la solución de software insuficientemente desarrollada lanzada al mercado, hay que afinarla en lugar de ampliar la funcionalidad y aumentar las oportunidades de promoción.
¿Qué hacen los especialistas en control de calidad?
El control de calidad es algo más que las pruebas de software habituales. La práctica generalizada de control de calidad incluye todo un complejo de procedimientos de optimización. En lugar de hacer que el software cumpla únicamente los requisitos funcionales, este enfoque también abarca la experiencia del usuario, la tendencia del diseño y otros aspectos ajenos al mismo rendimiento del software.
El control de calidad es imprescindible cuando se trata de introducir proyectos en nichos con gran competencia. Como ya habrá oído, la calidad no solo consiste en cómo funciona, sino también en cómo hace sentir. La garantía de calidad se centra en alcanzar la calidad total.
Así, un experto en control de calidad se encarga de:
- Planificación de la garantía de calidad/pruebas: composición de un plan de pruebas y estrategias de garantía de calidad, evaluación del alcance general del trabajo y otras tareas;
- Desarrollo de escenarios de prueba: selección de marcos y entornos de prueba, creación de casos de prueba y guiones de prueba;
- Implementación de escenarios de prueba: desde procedimientos de prueba estándar hasta pruebas funcionales, pasando por pruebas de humo, de sistema y de carga;
- Presentación de informes: informes correspondientes sobre los resultados de los procedimientos de prueba.
En definitiva, al tener el potencial del control de calidad especializado a su lado, sus posibilidades de destacar entre los competidores en su nicho de negocio aumentan drásticamente.
Evitar los riesgos y prevenir los fallos
Existen varias maneras de garantizar un rendimiento sin problemas y, por lo tanto, el éxito final de su solución de software en cuanto al aumento de la demanda y en su conjunto. Los enfoques no estándar, las herramientas avanzadas y las prácticas bien probadas ayudan mucho. Sin embargo, hay que tener en cuenta que es mejor aplicar todos los métodos siguientes de forma compleja y previa.
Combinación de pruebas automatizadas y manuales
Las pruebas automatizadas han alcanzado un nuevo nivel de eficacia con herramientas avanzadas y enfoques en profundidad. Integración continua y Entrega continua (CI/CD), por ejemplo, hacen que el control de calidad y la entrega de productos en su conjunto sean más accesibles, intuitivos y rápidos.
En concreto, la CI implica que el código del software está disponible en un repositorio centralizado para que diferentes expertos puedan acceder a él y mejorarlo cuando sea necesario. CD, por su parte, permite entregar el código continuamente optimizado a la producción, lo que da más flexibilidad (corregir errores y optimizar sobre la marcha) y margen de maniobra antes de la introducción completa en el mercado.
Además, las tecnologías de Big Data y AI permiten ahorrar mucho tiempo, esfuerzos y costes a la hora de perfeccionar el software. Pero no hace falta detenerse en eso, ya que el esfuerzo manual debe seguir aplicándose mientras se trabaja en ciertas partes del proyecto. Por ejemplo, las partes del proyecto en las que hay que trabajar continuamente, la clasificación y la descripción de los datos de los informes, es mejor que las gestionen probadores manuales con experiencia.
En definitiva, la automatización puede sustituir a un experto manual solo hasta cierto punto. Por eso es mejor reforzar las pruebas automatizadas con la aportación directa de especialistas para garantizar la máxima calidad de las pruebas y el control de calidad. De hecho, también se necesita un experto para poner en marcha y supervisar los procedimientos de prueba automatizados.
Herramientas útiles de pruebas automatizadas
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CodeceptJS – es un entorno de pruebas centrado en el perfeccionamiento de la UI a través de una gran variedad de funciones de pruebas integrales y enfoques sencillos que permiten ahorrar tiempo; -
TestCafe es una eficiente solución de código abierto para pruebas adicionales de extremo a extremo que ayuda a cubrir todas las etapas básicas desde las pruebas para el arranque de los navegadores hasta la generación de informes basados en los resultados recibidos; -
Appium es un versátil entorno de trabajo de código abierto para la automatización intuitiva de pruebas mediante el protocolo WebDriver (una cómoda interfaz de simulación de usuario) y otras numerosas herramientas para probar rápidamente soluciones móviles nativas, híbridas o web; -
Serenity BDD es una biblioteca de redacción de pruebas de aceptación automatizadas que cuenta con informes exhaustivos y documentación de pruebas interactiva (actual) totalmente accesible para su análisis; -
SpecFlow es un práctico entorno de colaboración para el desarrollo basado en el comportamiento de .NET que ayuda a producir una gran documentación actual con una sintaxis sencilla y amplias capacidades de automatización de pruebas.
Herramientas útiles para las pruebas manuales
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TestRail es una herramienta centralizada para crear casos de prueba y complejos de pruebas que se integra fácilmente con otro software de control de calidad; -
qTest es una herramienta accesible y muy eficaz para los flujos de trabajo ágiles y de control de calidad que ayuda a acelerar los procedimientos esenciales de control de calidad; -
CucumberStudio es una plataforma colaborativa de control de calidad/pruebas centrada en el desarrollo guiado por comportamiento (BDD) para equipos ágiles que proporciona una gran automatización de pruebas, una cómoda visualización y prácticas capacidades de colaboración de expertos.
Pruebas de API REST
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Swagger Codegen es un práctico generador de SDK de cliente y stubs de servidor para varias API que ayuda a los especialistas a pasar y centrarse mejor en la implementación de una API concreta; -
REST Assured es una herramienta eficaz que simplifica a los expertos las pruebas y la validación de la API REST basada en Java sin ir demasiado lejos;
Para las pruebas de carga
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Apache JMeter es una aplicación de código abierto centrada en Java para las pruebas de carga de comportamiento funcional, así como las pruebas de rendimiento mediante la simulación de una carga de estrés en un solo servidor o en un grupo de servidores, la red, o los objetos individuales.
Herramientas útiles de CI/CD
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CircleCI es una práctica herramienta para la introducción rápida de software que puede utilizarse tanto en la nube como en la infraestructura física para la depuración sencilla, la paralización automatizada, las pruebas rápidas, etc; -
Jenkins es un servidor de automatización basado en Java de código abierto muy popular con múltiples plugins útiles para facilitar la configuración del entorno de pruebas, la creación de compilaciones distribuidas y la ampliación de los conocimientos de control de calidad con la ayuda de una amplia comunidad; -
TeamCity es una herramienta de CI minuciosa que permite ejecutar construcciones paralelas al mismo tiempo en diferentes entornos, asignar convenientemente los roles y reutilizar las configuraciones del proyecto principal en los subproyectos. -
Travis CI es una eficiente herramienta de pruebas y despliegue de código abierto para escalar la infraestructura de software construida bajo demanda que ofrece un plan de tarifas rentable basado en las necesidades particulares.
Ventajas del enfoque combinado
- Cobertura total de las pruebas: al combinar las herramientas de pruebas manuales y automatizadas, se obtienen verdaderas pruebas de extremo a extremo, que es la única forma correcta de proceder si el objetivo es la calidad alta;
- Mayor flexibilidad de los procesos: la entrada manual permite a los expertos adaptar el software a cualquier condición cambiante, mientras que las capacidades automatizadas refuerzan los resultados;
- Eficiencia en el tiempo, incluyendo un tiempo de comercialización más rápido: es mejor cubrir todo el espectro de procedimientos de corrección de errores y optimización a la vez, que parchear los fallos esenciales en el futuro.
Pruebas basadas en ML/AI
La implementación de métodos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar los desafíos de la garantía de calidad y las pruebas ha recorrido un largo camino. Y aunque estos enfoques todavía se consideran en fase inicial en la comunidad informática mundial, las pruebas basadas en ML/AI ya muestran grandes resultados.
Así, los algoritmos impulsados por ML/AI se utilizan suficientemente en la empresa para desarrollar scripts y casos de prueba avanzados, datos de control de calidad e informes. Al profundizar en cada uno de estos aspectos, este enfoque puede convertirse en una verdadero líder en materia de control de calidad y pruebas. Las empresas de TI también quieren conseguir una priorización inteligente de los casos de prueba, la asignación y la clasificación de los fallos, y la capacidad de predicción de calidad.
Herramientas útiles para las pruebas ML/AI
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Testim es una herramienta avanzada para pruebas funcionales automatizadas en profundidad que emplea ML y AI para acelerar las pruebas automatizadas en su totalidad, incluyendo la autoría, la ejecución y el mantenimiento; -
Sauce Labs es una herramienta de automatización de pruebas basada en la nube que proporciona un enorme número de entornos de prueba y emuladores (más de 800 combinaciones de navegador y sistema operativo, 200 emuladores y simuladores de software móvil) para realizar pruebas continuas y emplea ML/AI para recopilar y analizar los datos de producción de los usuarios para realizar pruebas de regresión más inteligentes; -
TestCraft es un excelente complemento potenciado por la AI de Selenium para la regresión y las pruebas continuas, así como las pruebas aceleradas por la AI en gran variedad de entornos disponibles sin ninguna habilidad de codificación requerida.
Beneficios de las pruebas de ML/AI
- Modelos predictivos de control de calidad y pruebas: las capacidades de predicción basadas en la AI ayudan a los expertos a tomar decisiones inteligentes y precisas sobre qué componentes, dónde y cuándo probar para obtener el mejor resultado;
- Análisis inteligentes: los potentes análisis inteligentes automatizados permiten detectar y definir mejor los fallos, aclarar las áreas de riesgo, detallar los aspectos de la cobertura de las pruebas y mucho más;
- Visualización inteligente: una práctica “capa superior” de la gestión de control de calidad/pruebas que facilita a los expertos la definición de las áreas de pruebas, la asignación de tareas y, en general, la orientación de los procedimientos de pruebas.
Entornos de prueba avanzados
Sigue creciendo la popularidad y espectro de uso del internet de las cosas (IoT). Y la pandemia de COVID-19 da un importante impulso a su desarrollo con el aumento de la necesidad de proporcionar a las personas todo tipo de servicios a distancia.
La arquitectura de red del IoT implica varias piezas de software que operan en numerosos entornos e integraciones de hardware. Esto requiere un gran esfuerzo manual y la experiencia en este campo de expertos especializados. Ahí es donde está el nuevo reto para los probadores y especialistas en control de calidad. Es por eso que, con toda seguridad, en 2020 veremos como se amplían los enfoques respecto a los datos y los entornos de prueba, y no debería perdérselos.
Herramientas útiles para las pruebas de IoT
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Shodan es una práctica herramienta para mantener controlados todos los dispositivos conectados a la red, seguir su estado de funcionamiento y supervisar el flujo de tráfico; -
SOASTA CloudTest es una plataforma web centralizada para pruebas funcionales / de rendimiento de móviles y pruebas funcionales / de rendimiento basadas en la web que permite simular millones de actividades de usuarios procedentes de distintas ubicaciones geográficas para mejorar la experiencia del usuario de IoT; -
Wireshark es un software de análisis de tráfico gratuito y de código abierto para supervisar el tráfico regular y unidifusión en interfaces distribuidas con algunas funciones adicionales de filtrado y clasificación.
Beneficios de la ampliación de los entornos de prueba
- Entornos de pruebas en contenedores y basados en la nube: son los enfoques que surgirán definitivamente a nivel mundial en 2020 y que hacen que los procedimientos de control de calidad y pruebas sean más accesibles, que los datos de las pruebas se almacenen de forma más fiable y que los riesgos relacionados sean menos frecuentes;
- Cobertura de pruebas más amplia: los sistemas distribuidos necesitan métodos más consistentes y de mayor alcance, que el IoT en combinación con las capacidades de ML/AI ofrece fácilmente en la práctica;
- Enfoque hacia los mercados emergentes: al trabajar con las prácticas de pruebas basadas en el IoT, los equipos consiguen abordar nuevos mercados y alcanzar los modernos horizontes de la garantía de calidad en los que hay muchas posibilidades de destacar desde el principio.
Pruebas independientes
Hay especialistas externos que conocen todos los entresijos de las pruebas de software de extremo a extremo y que pueden examinar su solución ya hecha desde una perspectiva nueva. Por lo tanto, al contratar un equipo de control de calidad y pruebas de software externo, obtendrá un grupo de expertos especializados con herramientas actualizadas que se encargarán del rendimiento, la seguridad, la escalabilidad, etc. de su solución.
Beneficios
- Experiencia y conocimientos más específicos: si contrata un equipo de control de calidad/pruebas, obtendrá un equipo de expertos especializados en estos campos en particular. De este modo, la administración de la empresa y el resto del personal pueden seguir manteniendo a flote todo el negocio y optimizar el flujo de trabajo, mientras que el control de calidad de un determinado proyecto corre a cargo de especialistas dedicados.
- Tiempo de comercialización más rápido: los probadores independientes contratados no se distraen con otras tareas relacionadas. Se dedican por completo a su proyecto particular, manteniéndolo en el punto de mira hasta que su trabajo está terminado. Esto permite ahorrar mucho tiempo en comparación con la misma cantidad de esfuerzos realizados por un equipo interno que tiene muchas tareas que gestionar;
- En última instancia, una mayor calidad del software justo después del lanzamiento: los equipos de terceros trabajan únicamente en función de los objetivos que usted establezca. Proporcionan una gran oportunidad para obtener una alta calidad basada en la experiencia, a la vez que se cumplen todos los objetivos del negocio y del cliente.
Oportunidades que abre la crisis de COVID-19
Por otro lado, estos tiempos difíciles para los negocios pueden aprovecharse en beneficio propio si se sabe cómo abordar adecuadamente el mercado actual. Así, según IDC, se espera que el mercado indio de las tecnologías de la información, a pesar de todos los retos que experimenta, crezca también en ciertos aspectos.
Por ejemplo, puede ofrecer servicios de consultoría en varios campos de las TI para construir una gran base estratégica ayudando a otras empresas a superar los retos corporativos y de gestión durante los tiempos de COVID-19. Ayude a los demás mientras mantiene su propia empresa a flote y obtenga buenos beneficios.
El mercado laboral de las tecnologías de la información se está transformando visiblemente: aunque pueda parecer que los demandantes de empleo tienen ahora menos opciones, la situación puede ser todo lo contrario. Los empresarios dan más libertad: el trabajo a distancia se está convirtiendo en algo habitual en muchas empresas. Esta flexibilidad permite a quienes buscan trabajos de pruebas de software considerar oportunidades de diferentes ciudades e incluso países.
Además, las capacidades remotas son las más solicitadas en estos momentos. Si tiene una solución eficiente de comunicación/colaboración/gestión a distancia que ofrecer, una buena parte de la atención del mercado está en su bolsillo (siempre que, por supuesto, sea realmente de alta calidad y se promocione apropiadamente).
Garantía de calidad en las pruebas de software – Resumen del 2020
Basándose en todo lo dicho anteriormente, sí, tiene que centrarse RADICALMENTE más en las pruebas. Unas pruebas exhaustivas suponen una mayor calidad. Sin embargo, no todas las empresas pueden permitirse reunir a un equipo interno de control de calidad y a probadores cualificados con un stack tecnológico adecuado y un conjunto de dispositivos para trabajar de forma regular. Muchas empresas simplemente no necesitan estos servicios con regularidad.
QAwerk está aquí para garantizar la máxima calidad de sus proyectos ya desarrollados. Contamos con especialistas con profundos conocimientos y un amplio arsenal de soluciones tanto de software como de hardware para las pruebas de extremo a extremo. Póngase en contacto con nosotros para allanar el camino hacia un software que obtenga un verdadero éxito en el mercado. Le ayudaremos a utilizar la actual situación de crisis a su favor.
