Evolv

#1 Solución de optimización del crecimiento digital impulsada por AI

probada y mejorada junto con QAwerk

Evolv
Evolv TechnologiesBerkeley, California, Estados Unidos

La solución de optimización del crecimiento digital de Evolv permite a las marcas seguir el ritmo a la dinámica cambiante del mercado. Mediante el uso de la AI, Evolv es capaz de trabajar en todos los puntos de contacto digitales que aparecen en la trayectoria del cliente, incluyendo la web y el móvil, y permite a las empresas satisfacer las expectativas cada vez mayores de los clientes.

Todos los clientes

Pruebas web y de escritorio

Probamos minuciosamente las aplicaciones web y de escritorio de Evolv para asegurarnos de que funcionan como esta previsto. Con nuestro apoyo continuo de control de calidad, Evolv puede ofrecer rápidamente nuevas características y seguir ofreciendo valor a sus clientes, al tiempo que garantiza la disponibilidad continua de su plataforma.

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Pruebas automatizadas

Combinando una experiencia considerable en pruebas automatizadas y un pensamiento proactivo, nuestros ingenieros de control de calidad ayudan a Evolv a mantener una estrategia rentable para automatizar las pruebas de regresión y de humo. Con nuestras pruebas automatizadas continuas, Evolv puede lanzar actualizaciones de software de forma frecuente y segura.

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Introducción

Evolv potencia a las empresas a través de su plataforma SaaS impulsada por la AI y diseñada para lanzar múltiples experimentos de UX que van mucho más allá de las pruebas A/B tradicionales. Evolv ayuda a sus clientes a aumentar significativamente las métricas clave, como las tasas de conversión, introduciendo las mejoras de UX adecuadas en sus sitios web o aplicaciones. Evolv comenzó en 2019 y es el resultado de una escisión tecnológica de Sentient Technologies que pasó la mayor parte de la década como una empresa de investigación y desarrollo de AI. Ese equipo incubó algunos algoritmos innovadores, que ahora se incluyen como un bloque de construcción en la plataforma de optimización impulsada por la AI de Evolv. Inicialmente, prestábamos nuestro servicio a Sentient Technologies; después de que Sentient vendiera la mayor parte de su negocio a Cognizant, Evolv se estableció a partir de la propiedad intelectual de la ofertante, anteriormente llamada Sentient Ascend.

Una plataforma con una lógica de negocio tan amplia requiere una arquitectura compleja y única con múltiples módulos. Para garantizar que la plataforma siga siendo fiable y operativa, Evolv sigue invirtiendo en pruebas de software y garantía de calidad de forma continuada, y confía a QAwerk la ayuda en esta importante misión.

La solución de optimización del crecimiento digital de Evolv permite a las marcas capitalizar las tendencias cambiantes y las preferencias de los clientes utilizando una investigación probada de mejora de la UX. Ayudan a los clientes a analizar su actual estrategia de experiencia digital del cliente, a generar nuevas ideas a explorar y a aprovechar su software de AI patentado para determinar rápidamente las experiencias ganadoras y dirigir el tráfico hacia ellas en tiempo real.

Supongamos que el propietario de un negocio quiere que más personas utilicen un lead magnet en una página de servicios. Sin embargo, buscar opciones para optimizar el recorrido del usuario en esa página con las pruebas A/B convencionales consume demasiados recursos, tanto económicos como de tiempo. Evolv permite probar varios candidatos de UX simultáneamente, excluyendo automáticamente las opciones de menor rendimiento. Además, cuenta con una segunda fase de experimentos de UX –EVO–, en la que se combinan variantes de diferentes variables en base a los algoritmos de aprendizaje automático de la plataforma. Como resultado, al tener todos los informes estadísticos a mano, el propietario de la empresa sabrá exactamente qué cambios de UX debe implementar para lograr su objetivo de optimización.

Desafío

Al principio, nos resultaba difícil realizar pruebas exhaustivas sin conocer completamente la lógica de negocio de la plataforma y su alcance. En aquel entonces, solo teníamos unos pocos casos de prueba para empezar, y trabajábamos con una versión antigua de la aplicación web de Evolv. Más tarde, empezamos a probar su nueva aplicación de escritorio –Web Editor–, diseñada para desarrollar mejoras de UX para los sitios web de los clientes, y una aplicación web –Manager–, diseñada para lanzar y gestionar las pruebas basadas en la AI, así como para ver todas las estadísticas relevantes de los experimentos. Uno de nuestros mayores retos fue validar que la prueba A/B está diseñada correctamente, que el experimento de UX iba como se esperaba y que la aplicación Manager mostraba informes precisos.

Todos los servicios de control de calidad que ofrecemos para Evolv pueden agruparse en las siguientes categorías:

  • Probar las mejoras de UX para los experimentos realizados por los clientes de Evolv: ofrecer soluciones de UX personalizadas para cada visitante y cliente es un componente esencial de la estrategia de crecimiento digital de Evolv. Nuestra tarea en esta parte es asegurarnos de que todos los cambios de UX sugeridos para la optimización del crecimiento digital se apliquen correctamente.
  • Pruebas de lanzamientos de productos + pruebas de regresión: Evolv lanza actualizaciones de software cada mes, por lo que regularmente probamos nuevas características, correcciones de errores, y realizamos pruebas de regresión de la funcionalidad principal para mantener la plataforma funcionando 24/7.
  • Pruebas automatizadas: nuestro mayor reto en este ámbito es automatizar las pruebas de regresión y de humo para que puedan ejecutarse en lo canales de integración y distribución continuas (CI/CD). También nos esforzamos por crear pruebas que sean fáciles de mantener y de reutilizar centrándonos especialmente en la automatización de pruebas sin código.

Solución

Los obstáculos a los que nos enfrentamos en la fase inicial de pruebas se resolvieron rápidamente gracias a la estrecha colaboración con el equipo de Evolv y a la exhaustiva documentación. Mientras escribíamos casos de prueba en CucumberStudio, el equipo de Evolv preparó documentos de depuración para que pudiéramos entender mejor la lógica de la plataforma. Cuando Evolv pasó a una nueva plataforma, nos resultó más fácil probarla porque participamos en cada paso de su desarrollo, por lo que conocíamos muy bien la arquitectura y toda la lógica que había detrás.

Hasta ahora, hemos terminado un conjunto de casos de prueba de regresión que cubren la funcionalidad principal de la plataforma. Realizamos pruebas de regresión para cada versión y hemo conseguido acelerar este proceso de 3-4 días a 2.

También estamos entusiasmados con la ampliación de nuestros servicios al ámbito de las pruebas automatizadas, lo que reduce significativamente el tiempo que nuestro equipo de QAwerk dedica a la comprobación de la funcionalidad principal en cada nueva compilación. Al implementar las pruebas automatizadas, los ingenieros de control de calidad a menudo tienen que lidiar con el hecho de tener que editar el código continuamente o reescribirlo por completo para conseguir que las pruebas automatizadas se ejecuten. El reto se centra en la necesidad de que la plataforma siga desarrollándose y actualizándose, y cómo el recorrido del usuario puede cambiar varias veces en el proceso. Por lo tanto, cada cambio en el recorrido del usuario conducirá a las respectivas modificaciones en el código de automatización de pruebas, lo que requiere tiempo y esfuerzos. Encontramos un enfoque más productivo para automatizar las pruebas de regresión y de humo, que nos permite escribir código que se puede mantener y reutilizar y crear fácilmente nuevos escenarios de prueba sin escribir ningún código: solo formamos nuevos conjuntos de escenarios en CucumberStudio.

Automatización de pruebas

Veamos con más detalle cómo hemos llegado a automatizar las pruebas sin utilizar código. Inicialmente, Evolv confiaba en CucumberStudio como su herramienta colaborativa de BDD. Cuando empezamos a trabajar con Evolv, inicialmente lo utilizaron para escribir y ejecutar algunos casos y escenarios de prueba manuales. Por nuestra parte, utilizábamos CodeceptJS, concretamente Puppeteer, para el proyecto de automatización. Sin embargo, queríamos aprovechar las ventajas de ambas herramientas para optimizar el proceso de automatización y hacerlo eficiente en cuanto a tiempo y transparencia incluso para los empleados con poca o ninguna formación en programación.

Combinando las capacidades de automatización de CucumberStudio, como la exportación de pruebas para marcos de BDD como CodeceptJS y la importación de archivos .feature, con un poco de magia de Javascript (análisis de AST/generación de código), hemos construido una herramienta para generar automáticamente glue code para la integración de proyectos de automatización basados en CucumberStudio y CodeceptJS. Esta configuración permite una fácil integración en prácticamente cualquier canal de CI/CD.

Con este enfoque, es posible disminuir significativamente la cantidad de código que un ingeniero de control de calidad tiene que escribir para automatizar escenarios de prueba comunes. Además, esta configuración permite que los ingenieros de control de calidad manuales contribuyan a la automatización de las pruebas con un tiempo mínimo de incorporación. Esto es lo que pueden hacer:

  • Construir nuevos escenarios de prueba en el proyecto de CucumberStudio (en el cual el archivo .feature generado por nuestra herramienta personalizada había sido importado anteriormente), utilizando más de 100 palabras de acción y contexto de escenario de prueba (variables)
  • Añadir escenarios de prueba recién construidos a una herramienta de realización de pruebas en CucumberStudio (con el canal de CI/CD ya configurado)
  • Verificar los escenarios de prueba recién construidos: pasan a CI/CD
  • Refactorizar palabras de acción de bajo nivel (grupo) en escenarios de prueba recién construidos a nivel de lógica de negocio, también conocidas como verdaderas frases Gherkin en CucumberStudio.

No es ninguna novedad que la automatización de las pruebas puede fácilmente no alcanzar su propósito si se hace de forma incorrecta. Corregir las inconsistencias de las pruebas debido a los cambios en la interfaz gráfica de usuario (que ocurren con bastante frecuencia) es uno de los principales puntos débiles en la automatización de pruebas. Si se mueve un botón o un cuadro de texto, el localizador de elementos no lo encontrará, lo que provocará un fallo en la ejecución de la prueba. Para que las pruebas vuelvan a funcionar, el probador de automatización tendrá que modificar el código y promover/PR/fusionar los cambios, un proceso que consume bastante tiempo.

Nuestro enfoque de la automatización de las pruebas permite reducir el tiempo necesario para estas correcciones (y muchos otros tipos de corrección), ya sean cambios en los nombres de los localizadores o en el orden de los pasos. Los ingenieros de control de calidad manual pueden realizar eficazmente este tipo de modificaciones corrigiendo los pasos de prueba en CucumberStudio y sincronizando estos cambios con las ejecuciones de prueba.

Búsqueda de errores

La mayor parte de nuestro tiempo se dedica a probar la plataforma SaaS de Evolv que consiste en el Web Editor y el Manager; por lo tanto, los errores mostrados se refieren a la funcionalidad de estas aplicaciones.

bug-1

Resultado actual: El informe combinado en el Manager muestra un recuento de visitantes incorrecto.
El total de visitantes únicos para esta combinación es un número negativo.

Expected result: Combination report in Manager shows a correct visitor count.

Resultado actual: Modo QA en el Web Editor: los cambios de UX seleccionados no se pueden aplicar y solo son visibles en el modo edición.

Resultado esperado: Modo QA en el Web Editor: los cambios de UX seleccionados se han aplicado con éxito y son visibles en el modo QA.

bug-3

Resultado actual: No es posible crear una Nueva organización en el Manager y se recibe: mensaje: {statusCode: 403, error: “Forbidden”, mensaje: “Recurso prohibido”}

Resultado esperado: Es posible crear una Nueva organización en el Manager; no se reciben mensajes de error.

Resultado

Contar con un socio tecnológico fiable es crucial para el crecimiento continuo de una empresa. Con el esfuerzo conjunto de ambos equipos, Evolv ha logrado lanzar su nuevo producto Evolv 1.0., que permite a sus clientes realizar experimentos de UX aún más elaborados. Estamos orgullosos de formar parte de un proyecto tan innovador y seguimos trabajando sin cesar para asegurar el éxito duradero de Evolv.

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Adquisición


Evolv adquirió Sentient Ascend™, una plataforma de optimización de conversión de fama mundial en marzo de 2019

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Premiado


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Hay un compromiso real de realizar la tarea en el plazo previsto. La calidad del trabajo es muy alta. Sin duda, recomendaría trabajar con el equipo de QAwerk

Robert Severn, Vicepresidente de ingeniería de Evolv Technologies

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Hablemos

29

personas que participan en el proyecto

10

Ingenieros de control de calidad

200+

casos de prueba escritos

100+

experimentos de UX probados

Comentario del equipo de QAwerk
Denys

Denys
QA engineer

Lo que hace que el proyecto sea realmente emocionante para mí es el stack tecnológico con el que tengo que trabajar: React, TypeScript, Material UI, MobX, GraphQL, Apollo, RxJS, VX, D3, Formik, Auth0, Electron, Jest. Durante las pruebas, tuve que aprender en más detalle algunas de estas tecnologías, lo que me permitió crecer mucho desde el punto de vista técnico. También aprecio mucho la oportunidad de realizar pruebas, tanto manuales como automatizadas, lo que me permite comprender mejor la plataforma y, en consecuencia, alcanzar más rápidamente los objetivos establecidos. En cuanto a la automatización de pruebas, la combinación CucumberStudio +CodeceptJS +Puppeteer resultó funcionar muy bien, permitiéndonos crear pruebas como escenarios de BDD y lograr una implementación sencilla de la lógica compleja utilizando palabras de acción. En cuanto a la vía de comunicación, he cambiado un poco mi horario de trabajo para poder contactar con el equipo de Evolv en tiempo real, lo que hace que nuestra cooperación sea mucho más eficiente.

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